도입 효과
진료시간 외에 들어온 문의에도 바로 답하고 예약, 전화, 카카오톡 등 다음 행동으로 연결합니다.
진료시간, 위치, 주차, 비용, 준비사항 등 반복 질문은 AI가 먼저 응대해 직원이 필요한 상담에 집중할 수 있게 합니다.
환자가 자주 찾는 진료, 궁금해하는 비용, 예약 전 망설이는 이유를 확인해 홈페이지와 광고, 콘텐츠에 반영합니다.
[측정 병원 · 기간 · 기준]
운영 방식
환자의 질문에 병원 정보로 답하고 예약까지 연결합니다. 상담이 끝난 뒤에는 실제 대화를 바탕으로 답변과 병원 마케팅을 개선하며, 모든 과정은 병원이 정한 안전 기준에 따라 운영됩니다.
환자가 다른 병원을 다시 검색하기 전에 필요한 정보와 예약 수단을 함께 제공합니다.
전화나 현장에서 오가는 환자 질문은 별도로 기록하지 않으면 쉽게 사라집니다. 챗봇은 환자가 무엇을 궁금해하고, 어떤 진료에 관심을 보이며, 무엇을 고민하는지 상담 기록으로 남깁니다.
상담이 늘어날수록 기존에는 파악하기 어려웠던 환자의 실제 관심과 요구가 병원만의 데이터로 축적됩니다.
지노포트 8개 지점의 실제 상담 457건을 분석했습니다. 환자가 방문 전 중요하게 확인하는 조건, 실제 사용하는 표현, 필요한 정보를 안내받은 뒤의 상담 흐름을 살펴보면 광고·콘텐츠·랜딩페이지의 개선 방향을 구체적으로 찾을 수 있습니다.
상담에서는 여의사 진료 여부와 당일 가능 여부가 각각 45회 반복됐습니다. 또한 “이 진료가 가능한가요?”라는 질문과 함께 당일 가능 여부, 예약 방법, 의료진, 가격을 같이 확인하는 경우가 반복적으로 나타났습니다.
환자는 진료 자체보다 “지금 가능한지, 누가 진료하는지, 얼마인지, 어떻게 예약하는지”를 함께 확인하며 방문을 결정합니다.
광고와 랜딩페이지에서 환자가 방문 전 중요하게 보는 정보를 흩어놓기보다, 진료 가능 여부·당일 진료·의료진·가격·예약 방법을 한 번에 확인할 수 있도록 구성할 수 있습니다.
환자는 ‘임신중절’ 대신 ‘낙태’, ‘분비물’ 대신 ‘냉’, ‘낭종’ 대신 ‘물혹’, ‘무월경’ 대신 ‘생리를 안 해서’처럼 실제 생활에서 쓰는 표현으로 질문했습니다.
병원에서 사용하는 용어와 환자가 검색하고 질문하는 표현에는 차이가 있습니다.
환자가 실제로 사용하는 표현을 공식 의료 용어와 함께 광고 키워드, 콘텐츠 제목, 상담 문구에 반영할 수 있습니다.
가격을 문의한 상담 중 실제 금액을 안내받은 경우 73%가 예약 카드까지 도달했습니다. 금액을 안내받지 못한 경우는 55%였습니다.
환자가 궁금해하는 정보를 피하지 않고 명확하게 안내한 상담에서, 방문을 구체적으로 검토하는 단계까지 이어지는 비율이 더 높게 나타났습니다.
가격처럼 환자가 예약 전에 확인하려는 핵심 정보를 숨기거나 상담 이후로 미루기보다, 확인 가능한 범위에서 빠르고 투명하게 안내하는 방향으로 상담과 콘텐츠를 구성할 수 있습니다.
상담 데이터는 단순한 문의 기록이 아니라
환자가 무엇을 보고 예약을 결정하는지 보여주는 마케팅 데이터가 됩니다.
지노포트 8개 지점 · 실제 상담 457건 분석 기준
※ ‘예약 카드까지 도달’은 실제 예약 완료가 아니라 상담 중 예약 카드가 노출된 비율입니다.
병원이 챗봇의 답변과 설정을 일일이 관리할 필요는 없습니다. 필로메디의 마케터가 실제 환자 질문을 홈페이지·광고·콘텐츠와 예약 동선 개선에 반영하고, 챗봇 담당자가 상담 품질을 관리합니다.
변경된 진료정보와 의료적 판단이 필요한 내용만 확인합니다.
환자 관심과 예약 전 고민을 분석해 홈페이지, 광고, 콘텐츠와 상담 방식을 개선합니다.
실제 대화에서 잘못된 답변, 이해하지 못한 질문과 이탈 구간을 찾아 개선합니다.
관리해야 할 시스템을 하나 더 만드는 것이 아니라,
환자 상담을 함께 운영할 팀을 더합니다.
주요 기능
진료시간, 휴진일, 의료진, 진료과, 위치, 주차, 예약 정보 등 홈페이지에서 수정한 내용을 챗봇 상담에도 반영합니다. 같은 정보를 두 번 관리할 필요가 없습니다.
환자가 선택한 진료와 희망 일정을 병원 예약 시스템(CRM)에 예약 신청으로 등록합니다.
홈페이지뿐 아니라 연결된 외부 상담 채널의 문의도 동일한 병원 정보와 상담 기준으로 응대합니다. 채널마다 답변을 따로 관리하지 않아도 됩니다.
환자가 고른 언어로 진료시간, 위치, 예약 방법 등을 안내합니다. 외국어 안내문을 따로 만들지 않아도 됩니다.
가격, 진료시간, 의료진, 시술 가능 여부처럼 지점별로 달라지는 정보는 지점을 확인한 뒤 해당 지점의 내용만 안내합니다.
환자 질문과 챗봇 답변, 예약·전화 연결 내역을 확인하고 분석에 활용할 수 있도록 관리합니다.
도입 절차
병원 홈페이지, AI 상담, 자체 예약 시스템까지 환자가 이용하는 접점을 함께 설계하고 연결합니다. 기존 시스템이 있다면 연동하고, 필요한 경우 새로 구축해 상담부터 예약까지 끊기지 않는 흐름을 만듭니다.
홈페이지와 내부 자료, 스터디 파일을 바탕으로 병원정보·시술정보·증상정보를 상담에 활용할 수 있는 형태로 정리합니다. 홈페이지에 드러나지 않은 상담 기준과 예외까지 병원에 맞게 구체화합니다.
실제 환자 질문을 기준으로 정확성, 말투, 답변 길이, 지점 구분과 예약 과정을 테스트하고 보완합니다.
답변하지 못한 질문, 잘못 이해한 내용과 환자가 이탈하는 구간을 찾아 지속적으로 개선합니다. 상담 데이터를 바탕으로 챗봇 답변뿐 아니라 홈페이지, 광고, 콘텐츠와 예약 동선까지 함께 개선합니다.
이용 요금